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莱佛士硕博课程

计算机科学硕士

常规学习

学习途径

计算机科学硕士

信息技术大专文凭
两年四个月学制
*部分课程可转移学分

计算机科学硕士

1 - 2 Years / Part-Time

计算机科学哲学博士

三至六年学制 /兼职课程

计算机科学硕士

MQA/PA 17479 | KPT/N/0613/7/0028 (05/2029)

莱佛士大学计算机科学硕士课程是一个研究型项目,旨在培养精通前沿技术、数字素养和数字技能的计算专家,这些技能对创新性地解决计算机科学领域的问题至关重要。通过设计、开发和研究解决方案,学生们可以解决计算机科学中相关的重要问题,提高其可用性和有效性。

该课程非常适合对人工智能、系统开发或数据分析等数字技能充满热情的人。该课程使学生能够进行探索和研究,为学术界和社会做出贡献。毕业后,学生们具备了应对现实世界挑战的能力,能够引领创新并为计算机科学的进步做出重大贡献。凭借全面的知识和技能,他们完全准备好在这个不断发展的动态行业中脱颖而出。

课程学制:
1 - 2 年(全日制)/
2 - 4 年 (兼职)

课程模式
研究型

课程形式:
常规学习

课程入学:
一月 / 五月 / 九月

硕士研究项目

INDUSTRY CASE STUDY

由领域精英指导教学

PROTOTYPING

职业发展向

计算机科学硕士

– 讲师
– 信息技术项目经理
– 软件工程师
– 计算机科学家
– 计算机系统分析师
– 人工智能工程师

– 数字取证分析师
– 大数据工程师
– 首席技术官
– 首席数字化转型官
– 首席创新官

课程大纲

计算机科学硕士
全日制 (一年)
– 研究方法– 指导阅读与研究

– 论文

此课程大纲为Intake A的课程大纲。课程大纲可能随时调整。

兼职
– 研究方法– 指导阅读与研究

– 论文

– 论文  

此课程大纲为Intake A的课程大纲。课程大纲可能随时调整。

论文研究领域
– 人工智能(AI)
– 系统开发
– 人机互动
– 嵌入式系统及应用
– 计算机视觉与图像处理
– 数据分析

如果您对其他领域感兴趣,请联系我们,安排与我们课程主任的咨询。

莱佛士大学研究员档案

PROFESSOR DR SASA ARSOVSKI

– AI & Neural Networks architectures
– Signal processing
– Computer vision
– AI and Education
– NLP
– 数据视觉化
– Artificial Intelligence in Education
– Time Series Analysis and Forecasting
– Machine Learning

ASSOC. PROF. DR PONG HON KEAT

– Computer Vision
– 数据视觉化
– Artificial Intelligence in Education
– Time Series Analysis and Forecasting
– Machine Learning

DR CHOO YEN LEE

– HCI
– Embedded System
– Image Processing
– 数据视觉化
– Object Recognition
– Gamification
– Full stack developer

硕博课程资源

硕博学习中心
  • 硕博手册
  • 硕博入学指南
  • 硕博支援
专业发展中心 (RUCPD)
  • 网络与行业合作
  • 商业化 
  • 行业研究
  • 工作坊与研讨会
  • 短期培训课程
  • 职业与专业发展
研究管理中心(RMC)
  • 管理研究项目 
  • 为莱佛士大学学者和学生提供研究资助
  • 提供研究出版指南和支持
创新教学中心(CiTL)
  • 远程开放学习(ODL)支持
  • ODL学习管理系统(LMS)支持
  • 教学与学习技术

入学准备过程

申请者可联系莱佛士大学的教育顾问,获取关于课程、入学要求和奖学金机会的专业建议。莱佛士大学教育顾问将提供清晰且个性化的指导,帮助学生顺利完成入学申请流程,并探索相关的财务支持方案。

申请者必须提交其最高学历证明和英语语言测试成绩,以满足入学要求。根据不同的课程,可能还需要提交简历或参加面试。申请者须仔细审阅所选课程的具体要求,确保提交所有必要的文件。

申请者可以选择在申请过程中获得有效研究兴趣陈述写作(SRI)学术资源指导。该指导帮助申请者创建与其学术目标相一致的结构良好的SRI。此外,这也为申请者和大学提供了见解,确保大学的资源和研究方向与申请者的兴趣相符。

SRI学术资源指导可能包含以下内容

  • 成功的研究兴趣陈述(SRI)的结构和关键组成部分
  • 如何将研究兴趣与系院研究教职的专业领域相结合
  • 研究设计与可行性
  • 结构良好的SRI示例

一旦研究兴趣陈述 (SRI) 完成,申请者需将其提交至大学。大学将指定系院评估委员会对SRI进行审核。系院评估委员会将仔细评估申请人的研究兴趣,确保其与大学的学术资源和研究方向相匹配。

将由系院评估委员会进行面试,以便对申请者的研究兴趣陈述(SRI)提供建设性反馈。此次面试为申请者提供了与系院教职成员直接交流的宝贵机会,申请者可获得有关其研究兴趣的见解,并讨论这些兴趣如何与大学的资源和目标相契合。

成功录取及适量调研究主题后录取:如果研究兴趣陈述(SRI)的契合度和质量达到中等至较强水平,并且申请者展现出开放态度,研究可以在进行一些调整后继续推进。

修改研究主题并重新提交SRI:如果研究兴趣陈述(SRI)的契合度和质量低于中等水平,但申请者表现出灵活性和承诺,将建议进行修改,以更好地符合项目和研究教职员的专长。申请者需要重新提交修改后的SRI以供进一步评估。

拒绝与替代项目:如果研究兴趣陈述(SRI)没有契合度且质量较弱,并且申请者拒绝适应,将提供指导,帮助其寻找可能更适合其研究兴趣的其他项目。这确保申请者能够找到更合适的学术道路。

Yogendran A/L Govikrishnan
BAI (2024)

莱佛士大学不仅为我提供了顶尖的教育,还推动了我的职业生涯向前发展。凭借莱佛士大学打下的坚实基础,我现在准备投身于人工智能和机器人技术的未来,怀着推动可能性的边界的热情,立志对世界产生有意义的影响。

入学资格

计算机科学硕士

– 拥有计算机或相关领域的学士学位(MQF第6级),最低CGPA为3.00或同等水平,且被大学参议会接受。

– 拥有计算机或相关领域的学士学位(MQF第6级)或同等学历,最低CGPA为2.00但未达到3.00,需通过严格的内部评估。

– 拥有非计算机领域的学士学位(MQF第6级)或同等学历,最低CGPA为2.50,需通过HEP严格的内部评估,以确定其工作经验相当于计算机或相关领域的先修课程。

– 拥有非计算机领域的学士学位(MQF第6级),最低CGPA为2.50,需通过适当的先修课程。

– 其他相当于计算或相关领域学士学位(MQF第6级)的资格,需满足第i或ii项的要求,并获得马来西亚政府的认可。

请阅读注目(*)

  • 通过面试、作品集、笔试或任何形式的评估进行严格评估。
  • 对于未通过严格内部评估的候选人,HEP可以决定对其重新评估,以便通过HEP确定的预备课程,在进入课程之前通过HEP参议院的批准。
  • 工作经验可以是累计的行业参与,甚至在获得特定学习水平所需的资格之前,但必须与学习的水平和内容相关。
  • 先决课程应涵盖计算领域的一般知识领域的最低要求,如计算机体系结构、数据库基础、网络和数据通信、编程基础和系统分析与设计基础,这些课程必须作为相关核心课程的先决条件。
马来西亚籍学生

马来西亚学生英语入学需求
以英语为主语完成的学士学位
雅思 IELTS: 6.0
托福 TOEFL: 550
托福 TOEFL Essentials (线上): 8.5
托福 TOEFL iBT: 60
培生学术英语考试 PTE: 59
MUET: Band 4
剑桥领思 Cambridge English / Linguaskill: 169

*未达到英语要求的学生需要注册莱佛士大学的英语准备课程(EPP)并达到任何等同英语资格的要求。

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国际学生

国际学生英语入学需求
以英语为主语完成的学士学位
雅思 IELTS: 6.0
托福 TOEFL: 550
托福 TOEFL Essentials (线上): 8.5
托福 TOEFL iBT: 60
培生学术英语考试 PTE: 59
MUET: Band 4
剑桥领思 Cambridge English / Linguaskill: 169

*未达到国际英语要求的国际学生需要注册莱佛士大学大学的英语准备课程(EPP)并达到任何等同英语资格的要求。

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