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莱佛士硕博课程

计算机科学硕士

常规学习

学习途径

计算机科学硕士

莱佛士大专文凭课程
两年学制
*部分课程可转移学分

计算机科学硕士

1-2年 / 兼职

计算机科学哲学博士

三至六年学制 /兼职课程

计算机科学硕士

MQA/PA 17479 | KPT/N/0613/7/0028 (05/2029)

莱佛士大学计算机科学硕士课程是一个研究型项目,旨在培养精通前沿技术、数字素养和数字技能的计算专家,这些技能对创新性地解决计算机科学领域的问题至关重要。通过设计、开发和研究解决方案,学生们可以解决计算机科学中相关的重要问题,提高其可用性和有效性。

该课程非常适合对人工智能、系统开发或数据分析等数字技能充满热情的人。该课程使学生能够进行探索和研究,为学术界和社会做出贡献。毕业后,学生们具备了应对现实世界挑战的能力,能够引领创新并为计算机科学的进步做出重大贡献。凭借全面的知识和技能,他们完全准备好在这个不断发展的动态行业中脱颖而出。

课程学制:
1 - 2 年(全日制)/
2 - 4 年 (兼职)

课程模式
研究型

课程形式:
常规学习

课程入学:
一月 / 五月 / 九月

硕士研究项目

INDUSTRY CASE STUDY

由领域精英指导教学

PROTOTYPING

职业发展向

计算机科学硕士

– 讲师
– 信息技术项目经理
– 软件工程师
– 计算机科学家
– 计算机系统分析师
– 人工智能工程师

– 数字取证分析师
– 大数据工程师
– 首席技术官
– 首席数字化转型官
– 首席创新官

课程大纲

计算机科学硕士
全日制 (一年)
– 研究方法– 指导阅读与研究

– 论文

此课程大纲为Intake A的课程大纲。课程大纲可能随时调整。

兼职
– 研究方法– 指导阅读与研究

– 论文

– 论文  

此课程大纲为Intake A的课程大纲。课程大纲可能随时调整。

论文研究领域
– 人工智能(AI)
– 系统开发
– 人机互动
– 嵌入式系统及应用
– 计算机视觉与图像处理
– 数据分析

如果您对其他领域感兴趣,请联系我们,安排与我们课程主任的咨询。

RESEARCHER PROFILE

PROFESSOR DR SASA ARSOVSKI

– AI & Neural Networks architectures
– Signal processing
– Computer vision
– AI and Education
– NLP
– 数据视觉化
– Artificial Intelligence in Education
– Time Series Analysis and Forecasting
– Machine Learning

ASSOC. PROF. DR PONG HON KEAT

– Computer Vision
– 数据视觉化
– Artificial Intelligence in Education
– Time Series Analysis and Forecasting
– Machine Learning

DR CHOO YEN LEE

– HCI
– Embedded System
– Image Processing
– 数据视觉化
– Object Recognition
– Gamification
– Full stack developer

硕博课程资源

硕博学习中心
  • 硕博手册
  • 硕博入学指南
  • 硕博支援
专业发展中心 (RUCPD)
  • 网络与行业合作
  • 商业化 
  • 行业研究
  • 工作坊与研讨会
  • 短期培训课程
  • 职业与专业发展
研究管理中心(RMC)
  • 管理研究项目 
  • 为莱佛士大学学者和学生提供研究资助
  • 提供研究出版指南和支持
创新教学中心(CiTL)
  • 远程开放学习(ODL)支持
  • ODL学习管理系统(LMS)支持
  • 教学与学习技术

入学准备过程

Prospective students are encouraged to contact Raffles University’s education consultants for expert advice on programmes, entry requirements, and scholarship opportunities. The consultants offer clear and personalised guidance, helping individuals navigate the admission process and explore financial support options.

Applicants must submit their highest academic qualifications and English language test results to fulfil the entry requirements. Depending on the programme, additional criteria such as a CV or interview may also be required. It is essential for applicants to carefully review the specific requirements for their chosen programme to ensure all necessary documents are submitted.

Applicants have the option to attend a Supporting Lesson on Writing an Effective Statement of Research Interest (SRI) as part of the admission process. This optional lesson offers guidance on creating a well-structured SRI that aligns with their academic goals. Additionally, it provides insight for both the applicants and the university, ensuring that the university’s resources and research direction are well-suited to the applicant’s interests. 

The lesson may cover

  • The structure and key components of a successful SRI.
  • How to align research interests with the expertise of faculty members.
  • Research design and feasibility.
  • Examples of well-structured SRIs.

Once the Statement of Research Interest (SRI) is completed, applicants are required to submit it to the university. The university will then appoint a Faculty Evaluation Panel to review the SRI. This panel will carefully assess the applicant’s research interests, ensuring alignment with the university’s academic resources and research directions.

An interview will be conducted with the Faculty Evaluation Panel to provide constructive feedback on the applicant’s Statement of Research Interest (SRI). This interview offers a valuable opportunity for applicants to engage directly with faculty members, receive insights on their research interests, and discuss how they align with the university’s resources and objectives.

Accepted and Proceed to Admission with Adjustments: If the alignment and quality of the Statement of Research Interest (SRI) are moderate to strong, and the applicant demonstrates openness, the research can proceed with some adjustments.

Revise Research Topic and Resubmit SRI: If the alignment and quality of the SRI are below moderate and weak, but the applicant shows flexibility and commitment, revisions will be recommended to better fit the programme and faculty’s expertise. The applicant will need to resubmit the revised SRI for further evaluation.

Rejection and Alternative Programme: If there is no alignment and the quality of the SRI is weak, and the applicant refuses to adapt, guidance will be offered toward other programmes that may better suit their research interests. This ensures that the applicant can find a more suitable academic path.

Yogendran A/L Govikrishnan
BAI (2024)

莱佛士大学不仅为我提供了顶尖的教育,还推动了我的职业生涯向前发展。凭借莱佛士大学打下的坚实基础,我现在准备投身于人工智能和机器人技术的未来,怀着推动可能性的边界的热情,立志对世界产生有意义的影响。

入学资格

计算机科学硕士

– 拥有计算机或相关领域的学士学位(MQF第6级),最低CGPA为3.00或同等水平,且被大学参议会接受。

– 拥有计算机或相关领域的学士学位(MQF第6级)或同等学历,最低CGPA为2.00但未达到3.00,需通过严格的内部评估。

– 拥有非计算机领域的学士学位(MQF第6级)或同等学历,最低CGPA为2.50,需通过HEP严格的内部评估,以确定其工作经验相当于计算机或相关领域的先修课程。

– 拥有非计算机领域的学士学位(MQF第6级),最低CGPA为2.50,需通过适当的先修课程。

– 其他相当于计算或相关领域学士学位(MQF第6级)的资格,需满足第i或ii项的要求,并获得马来西亚政府的认可。

请阅读注目(*)

  • 通过面试、作品集、笔试或任何形式的评估进行严格评估。
  • 对于未通过严格内部评估的候选人,HEP可以决定对其重新评估,以便通过HEP确定的预备课程,在进入课程之前通过HEP参议院的批准。
  • 工作经验可以是累计的行业参与,甚至在获得特定学习水平所需的资格之前,但必须与学习的水平和内容相关。
  • 先决课程应涵盖计算领域的一般知识领域的最低要求,如计算机体系结构、数据库基础、网络和数据通信、编程基础和系统分析与设计基础,这些课程必须作为相关核心课程的先决条件。
马来西亚籍学生

马来西亚学生英语入学需求
以英语为主语完成的学士学位
雅思 IELTS: 6.0
托福 TOEFL: 550
托福 TOEFL Essentials (线上): 8.5
托福 TOEFL iBT: 60
培生学术英语考试 PTE: 59
MUET: Band 4
剑桥领思 Cambridge English / Linguaskill: 169

*未达到英语要求的学生需要注册莱佛士大学的英语准备课程(EPP)并达到任何等同英语资格的要求。

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国际学生

国际学生英语入学需求
以英语为主语完成的学士学位
雅思 IELTS: 6.0
托福 TOEFL: 550
托福 TOEFL Essentials (线上): 8.5
托福 TOEFL iBT: 60
培生学术英语考试 PTE: 59
MUET: Band 4
剑桥领思 Cambridge English / Linguaskill: 169

*未达到国际英语要求的国际学生需要注册莱佛士大学大学的英语准备课程(EPP)并达到任何等同英语资格的要求。

报名费:RM4,500
行政费: RM1,000 
行政费: RM15,000
Indicative Tuition Fee: RM34,500
Total Fee: RM55,000
(大约美金 12,000) 

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