莱佛士硕博课程
计算机科学哲学博士
常规学习
计算机科学哲学博士
MQA/PA 17478 | KPT/N/0613/8/0004 (06/2031)
计算机科学哲学博士课程是一项全研究型项目，旨在培养能够领导计算机科学各个领域研究与开发（R&D）工作的优秀计算专家。该课程专为对数字和技术技能充满热情的学生量身定制，包括但不限于人工智能、数据分析、计算机视觉等领域，提供坚实的知识基础和数字技能。
学生将深入研究高级理论和技术，全面理解研究问题。他们将参与严谨的研究，设计原创解决方案，并创造性地证明其方法的合理性。完成课程后，学生不仅在研究方面展示出卓越表现，还将体现出创业精神，并坚定地承诺在不断发展的计算机科学领域中终身学习。
课程学制：
3 - 6 年（全日制）/
4 - 8 年 （兼职）
课程模式
研究型
课程形式：
常规学习
课程入学：
一月 / 五月 / 九月
职业发展向
计算机科学哲学博士
– 数据科学家
– 研究科学家
– 计算机科学教授
– 系统分析师
– IT专家
– 机器学习工程师
– 人工智能顾问
– 可用性分析师
– 商业智能顾问
– 首席信息技术官
课程大纲
计算机科学哲学博士
| 课程大纲 | 哲学博士过程 | 哲学博士要求 |
|---|---|---|
第一年至第三年 | 1. 确定研究问题和目标
| – 开展研究
|
PEO 1: 具备坚实知识和电子技能的计算专家，能够在研究领域促进新知识的研发。
PEO 2: 能够自主行动，恪守道德操守和诚信，展示与专业实践一致行为的计算专家。
PEO 3: 能够在其专业领域内领导，且与利益相关者进行有效互动和沟通的计算专家。
PEO 4: 具备创业思维并倡导终身学习的计算专家。
*T此课程大纲为Intake A的课程大纲。课程大纲可能随时调整。
*MPU科目已经被翻译中文，若要询问科目原名可点击 [这里]
论文研究领域
| – 人工智能（AI） – 系统开发 | – 人机互动 – 嵌入式系统及应用 | – 计算机视觉与图像处理 – 数据分析 |
如果您对其他领域感兴趣，请联系我们，安排与我们课程主任的咨询。
莱佛士大学研究员档案
PROFESSOR DR SASA ARSOVSKI
– AI & Neural Networks architectures
– Signal processing
– Computer vision
– AI and Education
– NLP
– 数据视觉化
– Artificial Intelligence in Education
– Time Series Analysis and Forecasting
– Machine Learning
| Scopus | Google Scholar | ORCID | Research Gate |
ASSOC. PROF. DR PONG HON KEAT
– Computer Vision
– 数据视觉化
– Artificial Intelligence in Education
– Time Series Analysis and Forecasting
– Machine Learning
DR CHOO YEN LEE
– HCI
– Embedded System
– Image Processing
– 数据视觉化
– Object Recognition
– Gamification
– Full stack developer
| Google Scholar | ORCID | Research Gate |
Assoc. Prof. Dr Lau Cher Han
– Artificial Intelligence
– Text Mining
– Natural Language Processing
入学准备过程
申请者可联系莱佛士大学的教育顾问，获取关于课程、入学要求和奖学金机会的专业建议。莱佛士大学教育顾问将提供清晰且个性化的指导，帮助学生顺利完成入学申请流程，并探索相关的财务支持方案。
申请者必须提交其最高学历证明和英语语言测试成绩，以满足入学要求。根据不同的课程，可能还需要提交简历或参加面试。申请者须仔细审阅所选课程的具体要求，确保提交所有必要的文件。
申请者可以选择在申请过程中获得有效研究兴趣陈述写作（SRI）学术资源指导。该指导帮助申请者创建与其学术目标相一致的结构良好的SRI。此外，这也为申请者和大学提供了见解，确保大学的资源和研究方向与申请者的兴趣相符。
SRI学术资源指导可能包含以下内容
- 成功的研究兴趣陈述（SRI）的结构和关键组成部分
- 如何将研究兴趣与系院研究教职的专业领域相结合
- 研究设计与可行性
- 结构良好的SRI示例
一旦研究兴趣陈述 (SRI) 完成，申请者需将其提交至大学。大学将指定系院评估委员会对SRI进行审核。系院评估委员会将仔细评估申请人的研究兴趣，确保其与大学的学术资源和研究方向相匹配。
将由系院评估委员会进行面试，以便对申请者的研究兴趣陈述（SRI）提供建设性反馈。此次面试为申请者提供了与系院教职成员直接交流的宝贵机会，申请者可获得有关其研究兴趣的见解，并讨论这些兴趣如何与大学的资源和目标相契合。
成功录取及适量调研究主题后录取：如果研究兴趣陈述（SRI）的契合度和质量达到中等至较强水平，并且申请者展现出开放态度，研究可以在进行一些调整后继续推进。
修改研究主题并重新提交SRI：如果研究兴趣陈述（SRI）的契合度和质量低于中等水平，但申请者表现出灵活性和承诺，将建议进行修改，以更好地符合项目和研究教职员的专长。申请者需要重新提交修改后的SRI以供进一步评估。
拒绝与替代项目：如果研究兴趣陈述（SRI）没有契合度且质量较弱，并且申请者拒绝适应，将提供指导，帮助其寻找可能更适合其研究兴趣的其他项目。这确保申请者能够找到更合适的学术道路。
最新出版
Karen WONG Wee Fun
MBA (2017)
作为一名销售团队的领导，我需要相关的知识以带领我的团队达标业绩。 虽然我已经在这个领域工作多年，还是需要一个硕士文凭来帮助我的事业。 我很幸运遇到了很好的讲师及同学，他们分享很多他们的知识及他们的工作经验。
入学资格
计算机科学哲学博士
– 拥有计算机或相关领域的硕士学位（MQF第7级），需经大学参议会接受认可
– 在非计算机领域拥有MQF第7级硕士学位，并且具有至少五（5）年计算机或相关领域工作经验者，需按大学规定完成相应的先修课程
– 在非计算机领域拥有MQF第7级硕士学位，但计算机或相关领域工作经验少于五（5）年者，需按大学规定进行严格的评估，确定适当的先修课程，以弥补其在计算机或相关领域的工作经验
– 其他与马来西亚政府承认的计算机或相关领域硕士学位等同的资格
– 先修课程应涵盖计算机通识知识领域的最低要求，例如计算机体系结构、数据库基础、网络与数据通信、编程基础以及系统分析与设计基础，这些课程等同于MQF第6级。这些课程必须作为相关核心课程的先决条件提供。
– 工作经验可以是在获得特定学习水平所需资格之前的累积行业参与，但必须与学习水平和内容相关。
– 通过面试、作品集、笔试或任何形式的评估进行严格评估。
– 对于未通过严格内部评估的候选人，高等教育机构可以决定候选人在进入项目之前重新评估，并根据高等教育机构参议会的批准要求候选人通过由高等教育机构确定的预备课程。
– 已注册硕士学位项目的学士学位候选人可以申请转入博士学位项目，需符合标准硕士和博士学位的要求。
– 申请博士学位项目的学士学位候选人需符合标准硕士和博士学位的要求。
马来西亚籍学生
马来西亚学生英语入学需求
以英语为主语完成的硕士学位
雅思 IELTS: 6.0
托福 TOEFL: 550
托福 TOEFL Essentials (线上): 8.5
托福 TOEFL iBT: 60
培生学术英语考试 PTE: 59
MUET: Band 4
剑桥领思 Cambridge English / Linguaskill: 169
*未达到英语要求的学生需要注册莱佛士大学的英语准备课程（EPP）并达到任何等同英语资格的要求。
国际学生
国际学生英语入学需求
以英语为主语完成的硕士学位
雅思 IELTS: 6.0
托福 TOEFL: 550
托福 TOEFL Essentials (线上): 8.5
托福 TOEFL iBT: 60
培生学术英语考试 PTE: 59
MUET: Band 4
剑桥领思 Cambridge English / Linguaskill: 169
*未达到国际英语要求的国际学生需要注册莱佛士大学大学的英语准备课程（EPP）并达到任何等同英语资格的要求。
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